Impacto de mejoras en el modelo de suelo en la simulación de la variabilidad y el cambio climático

Resumen   Abstract   Índice   Conclusiones


Steinert, Norman

2023-A
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Resumen

El suelo es un componente fundamental de la Tierra y su sistema climático, ya que muchos procesos de variabilidad natural en el sistema climático, que afectan al medio ambiente y la sociedad humana, se ruigen por lo que ocurre en la superficie terrestre. Por lo tanto, una buena representación de los estados térmicos e hidrológicos de la superficie terrestre en los modelos climáticos es importante para tener una simulación realista del acoplamiento entre la atmósfera y la lito-biosfera. Un factor que influye en la mejora del realismo de la energía del suelo y el equilibrio hídrico en los modelos climáticos es la profundidad de la posición de la condición de contorno del fondo (BBCP) de la tierra. Los estudios anteriores sugieren que la simulación de la termodinámica del subsuelo en los modelos climáticos de la generación actual no es precisa debido a que el BBCP de flujo de calor cero se impone demasiado cerca de la superficie. Una componente terrestre insuficientemente profunda en los modelos climáticos compromete la simulación del estado térmico terrestre y puede influir en las interacciones tierra-atmósfera. Otras mejoras en los LSM se relacionan con la representación y la sensibilidad de los procesos de acoplamiento entre los regímenes hidrológico y termodinámico del suelo. Dado que la humedad es uno de los principales impulsores de las interacciones climáticas cercanas a la superficie, el acoplamiento hidro-termodinámico es crucial para estudiar los impactos de las perturbaciones causadas por la actividad humana. En condiciones de cambio climático, algunos hábitats y ecosistemas son más vulnerables que otros en un mundo que se calienta rápidamente en un contexto de vertiginoso cambio global. Las regiones árticas, por ejemplo, experimentan un aumento de temperatura tres veces mayor que el resto del planeta, lo que las hace más susceptibles al cambio climático. Por lo tanto, se precisa una simulación termodinámica e hidrodinámica más realista de los procesos de la superficie terrestre para evaluar con mayor precisión los cambios forzados antropogénicamente en regiones sensibles al calentamiento. El objetivo general de esta tesis es proporcionar una comprensión más profunda de la hidrotermodinámica de los procesos de la superficie terrestre que se puede utilizar para mejorar los modelos climáticos de la generación actual. Este se divide en varios objetivos específicos.

El primer objetivo es proporcionar un marco analítico preciso con que obtener la profundidad de BBCP requerida en diferentes casos para los modelos climáticos de la generación actual. Por ello, esta tesis pretende cerrar la brecha entre las estimaciones analíticas y basadas en simulación del estado termodinámico del suelo, adaptando el marco analítico clásico con el fin de imitar el calentamiento de la superficie del siglo XXI proyectado por un modelo de superficie terrestre con un aumento progresivo de la profundidad. Se puede establecer un acuerdo entre los marcos analítico y basado en simulación por primera vez cuando se adapta el enfoque analítico clásico para imitar la señal de temperatura de superficie simulada. Los resultados son relevantes para la comunidad de modelos climáticos, al promover una representación más realista del almacenamiento e intercambio de calor del suelo, y permiten una estimación refinada de la profundidad de BBCP requerida para simulaciones de cambio climático con modelos del sistema terrestre.
Como segundo objetivo, la tesis pretende evaluar la sensibilidad de JSBACH a los cambios en la profundidad del BBCP e investigar su influencia en la energía terrestre simulada y el estado térmico del subsuelo en simulaciones de cambio climático. El impacto de desplazar en profundidad la condición de contorno inferior en las temperaturas cerca de la superficie está en el rango de 0.5 a 1.5 K en la mayoría de las áreas terrestres, y los cambios más grandes ocurren en latitudes altas del hemisferio norte. Los resultados muestran impactos significativos en el régimen térmico del suelo, con efecto del aumento de la profundidad de BBCP en el almacenamiento de energía terrestre.
Además, la tesis tiene como objetivo poner a prueba la sensibilidad de las simulaciones con el LSM aislado al modificar los procesos de acoplamiento hidro-termodinámico del suelo y las características de las propiedades del suelo hidro-lógicamente relevantes. La implementación de cambios de fase del agua y agua sobreenfriada en el suelo crea un acoplamiento entre los regímenes térmico e hidrológico del suelo a través del intercambio de calor latente. Se pueden encontrar efectos transitorios en escalas regionales sobre las temperaturas cercanas a la superficie. La sensibilidad del modelo al espacio de humedad del suelo es baja, pero muestra importantes implicaciones para el contenido de humedad del suelo en la zona de las raíces. La evolución del permafrost bajo condiciones preindustriales de forzamiento evoluciona en estados estables que difieren en 4–6·106 km2 y muestra grandes diferencias en la extensión espacial de 105–106 km2 hasta el año 2100, dependiendo de la configuración del modelo.
El objetivo final de esta tesis es ampliar el conocimiento sobre la sensibilidad termodinámica del suelo al aumento de profundidad de BBCP en simulaciones de Earth System Model (ESM) totalmente acopladas. Esto permite separar los cambios simulados en la superficie terrestre generados por las modificaciones implementadas derivadas del análisis de los mecanismos de acoplamiento tierra-atmósfera y eventuales retroalimentaciones tierra-clima. Una fuente de retroalimentación climática pasiva actúa como un amortiguador que equilibra las variaciones de temperatura en la superficie de la tierra al reducir la variabilidad y la magnitud de la respuesta al forzamiento externo cercana a la superficie. La retroalimentación activa indica una redistribución de energía en los subsistemas climáticos, inducida por el aumento de la capacidad del almacenamiento de energía terrestre del modelo profundo, pasando por alto las condiciones atmosféricas cercanas a la superficie. Esto se traduce en un estado en superficie sin cambios en el modelo profundo. El subsuelo en sí, sin embargo, muestra cambios significativos en condiciones climáticas transitorias, que pueden volverse importantes en modelos climáticos con una representación hidro-termodinámica más realista de los procesos físicos en la parte de la columna del suelo que alberga agua, así como para el impacto climático (por ejemplo, estudios agrícolas).



Abstract

The land is a pivotal component of the Earth and its climate system since many processes of natural variations in the climate system, which affect the environment and human society, are governed by the land surface. Hence, a good representation of the thermal and hydrological states of the land surface in climate models is important to have a realistic simulation of the coupling between the atmosphere and the lito-biosphere. An influencing factor for improving the realism of the ground energy and water balance in climate models is the depth of the land zero-flux Bottom Boundary Condition Placement (BBCP). Despite recent improvements in modeling land surface processes in climate models, only limited attention has been directed toward the effect of the BBCP in Land Surface Models (LSMs) and its impact on the representation of terrestrial thermodynamics. Previous analytical and modeling studies suggest that the simulation of subsurface thermodynamics in current-generation climate models is not accurate due to the zero-heat-flux BBCP being imposed too close to the surface. An insufficiently deep land component in current-generation climate models compromises the simulation of the terrestrial thermal state and can influence land-atmosphere interactions. Further improvements in LSMs relate to the representation and sensitivity of coupling processes between the ground thermodynamic and hydrological regimes. As moisture is one of the main drivers of near-surface climate interactions, the hydro-thermodynamic coupling is crucial for studying the impacts of perturbations caused by human activity. Under climate change conditions, some areas and ecosystems are more vulnerable to a rapidly warming world than others. Arctic regions, for example, experience a three times larger temperature increase than the rest of the globe, which makes them more susceptible to climate change. Therefore, a more realistic thermodynamic and hydrodynamic simulation of land surface processes is desired to more accurately assess anthropogenically forced changes in warming-sensitive regions. The overarching objective of this thesis is to provide a deeper understanding of the hydro-thermodynamics of land surface processes that can be used to improve current-generation climate models. This general purpose is split into several specific objectives.

The first objective is to provide an accurate analytical framework to derive case-dependent BBCP-depth requirements for current-generation climate models. Hence, this thesis intends to bridge the gap between analytical and simulation-based estimates of the ground thermodynamic state by adapting the classic analytical framework to mimic the surface warming of the 21st century projected by a land surface model with a progressively increasing depth. An agreement between the simulation-based and analytical frameworks can be established for the first time when adapting the classic analytical approach to mimic the simulated surface temperature signal. The results are relevant for the climate modeling community by promoting a more realistic representation of the ground heat storage and exchange and allowing for a refined estimate of the required BBCP-depth in Earth System Model climate-change simulations.
As a second objective, the thesis also aims to assess the sensitivity of JSBACH to changes in BBCP-depth and investigate its influence on the simulated terrestrial energy and subsurface thermal state in climate change simulations. The impacts of deepening the bottom boundary on near-surface temperatures range from 0.5 to 1.5 K over most land areas, with the largest changes occurring in the high northern latitudes, consistent with polar amplification. The results illustrate significant changes in the soil thermal regime, with major effects of the BBCP-depth increase on land energy storage.
Further, the thesis aims to test the sensitivity of stand-alone LSM simulations to modifying soil hydro-thermodynamic coupling processes and variations in the characteristics of hydrologically relevant soil properties. The changes involve 1) an improved soil physical representation of hydro-thermodynamic interaction via latent heat exchange, snow-layering, and moisture-dependent soil thermal properties, and 2) the model sensitivity to variations in soil structural properties, such as the bedrock limit and plant root depth, and their contribution to the simulation of soil temperature and soil moisture. Implementing water phase changes and supercooled water in the ground creates a coupling between the soil thermal and hydrological regimes through latent heat exchange. Momentous effects on near-surface temperature can be found at regional scales. The model’s sensitivity to different soil parameter datasets is low but shows important implications for the root-zone soil-moisture content. The evolution of permafrost under pre-industrial forcing conditions emerges in simulated trajectories of stable states that differ by 4–6·106 km2 and shows large differences in the spatial extent of 105–106 km2 by 2100, depending on the model configuration.
The final objective of this thesis is to extend the analysis of the soil thermodynamic sensitivity from the BBCP-depth increase in fully coupled Earth System Model (ESM) simulations. This enables isolation of simulated land surface changes generated by the implemented modifications and analysis of land-atmosphere coupling mechanisms and eventual land-climate feedbacks. The results indicate that changes in the ground in the coupled ESM are of a similar magnitude as in the stand-alone LSM. A distinction between passive and active climate land-climate feedbacks can be identified. The former acts as a buffer that balances temperature variations at the land surface by reducing the variability and magnitude of the response to external forcing for near-surface atmospheric temperature due to increased thermal inertia of the deeper ESM. The active feedback indicates a redistribution of energy in the climate subsystems induced by the deep model’s increase of land energy storage that bypasses the near-surface atmospheric conditions due to the atmosphere’s low heat storage capacity, which leaves the land-surface mean climate state virtually unchanged in the deep model. The subsurface itself, however, shows significant changes under transient climate conditions, which may be important in climate models with a more realistic hydro-thermodynamic representation of physical processes in the portion of the ground column that hosts water, as well as for climate impact studies (e.g., agricultural).



Índice

Acknowledgments ix
Summary / Resumen xi
Acronyms xxi

1 THE LAND SURFACE IN THE CLIMATE SYSTEM 1
1.1 Land-atmosphere interaction and terrestrial thermal state 1
1.2 Subsurface hydro-thermal regime 6
1.3 Cold-climate environments 9
1.4 Current state of terrestrial ecosystem modeling 12
1.5 Relevance of the BBCP in climate simulations 14
1.6 Main objectives and structure of the thesis 16
1.6.1 The need for a deeper land bottom boundary 17
1.6.2 LSM sensitivity to changes in soil physics 19
1.6.3 Thermodynamic land-climate interaction 20

2 MODELING FRAMEWORK 23
2.1 MPI Earth System Model 23
2.2 JSBACH reference configuration 25
2.3 JSBACH configurations for sensitivity analysis 29
2.3.1 Deep bottom boundary condition 29
2.3.2 Soil hydro-thermodynamic coupling 31
2.3.3 Soil parameter datasets 32
2.4 JSBACH coupling to the ESM 35
2.5 Experiment design and simulation strategy 36
2.6 Evaluation methods 40

3 AGREEMENT OF NUMERICAL AND ANALYTICAL BBCP-DEPTH ESTIMATES 43
3.1 Deep Land Surface Model 44
3.2 Classic and adapted analytical heat diffusion 44
3.3 Amplitude attenuation and phase shift 48
3.4 Agreement of LSM and analytical frameworks 50
3.5 Spatial BBCP-depth requirements 52
3.6 Discussion and conclusions 54

4 STAND-ALONE LAND SURFACE MODEL SENSITIVITY 57
4.1 LSM convergence to equilibrium 58
4.2 Deep model in a transient climate 60
4.3 Temperature and moisture sensitivity 69
4.4 Contribution of hydro-thermodynamic coupling mechanisms 76
4.4.1 5-layer snow scheme 77
4.4.2 Dynamic soil thermal properties 79
4.4.3 Latent heat exchange 81
4.4.4 Supercooled water 83
4.5 Terrestrial energy storage and distribution 85
4.6 Permafrost simulation and stability 91
4.7 Discussion and conclusions 95

5 LAND-CLIMATE INTERACTION IN THE DEEP MPI-ESM 101
5.1 ESM convergence to equilibrium 102
5.2 Influence of ESM coupling on internal variability 102
5.3 Thermodynamic response near the land surface 105
5.3.1 Long-term decadal-to-centennial response 106
5.3.2 Mid-term annual-to-decadal response 110
5.3.3 Short-term intra-annual response 114
5.4 Earth system energy storage and distribution changes 116
5.5 Discussion and conclusions 120

6 CONCLUSIONS 123

A APPENDIX: GLOSSARY 131
BIBLIOGRAPHY 137



Conclusiones

The analysis in this thesis is of great interest and relevance for the climate modelling community, promoting deeper BBCPs, providing confident and accurate estimates for BBCP-depth requirements, and demonstrating the need for a more realistic representation of the land hydro-thermodynamic state and exchange. The model uncertainty to different model configurations and soil parameter datasets educates about driving physical processes that influence the land surface climate and relates to about 158 % (57 %) of the global carbon emission corresponding to the 1.5°C (2°C) warming target, which highlights the relevance of the processes investigated in this thesis. This is specifically relevant for the consideration of potential tipping elements and climate-change related vulnerable regions in the areas highlighted in the thesis. More confidence in the simulation of the corresponding land surface process provided by this thesis will aid the assessment of possible near-future climate trajectories.